测试如何提高您网站的效率

如果你曾经在家里挂过一个相框（而你不是室内设计师），也许你会知道我将要描述的感觉。

你调整高度。你稍微调整角度。您尝试备份几步以获得新视角。然而，不可避免的是，这次演习以挫败感结束。你已经穿过你的衬衫，画框在某种程度上仍然略微倾斜，并且（如果你像我一样）你的拇指被锤打成一堆不确定的形状和颜色。

当像这样的基于设计的小型决策成为令人沮丧的根源时，很容易完全废弃这个想法并将相框扔回床下。然而，当涉及到您的企业网站时，重要的是（并且相对容易，正如我们将要学习的）来对抗这种冲动。相反，使用A / B测试使这些设计选择尽可能无缝且有价值。您的网站 - 以及您的收入来源 - 会感谢您。 那么A / B测试究竟是什么以及它如何帮助您的网站？ 完全披露：当我第一次了解A / B测试作为数字营销方法时，我持怀疑态度。对于小企业主来说，真正有效的做法似乎太过简化了。我认为数据样本太小而无法带来显着的结果。 我不可能更错。由于A / B测试通常可以证明（足够适当），因此第一印象通常不能经得起经验证据的挑战。 将A / B测试定义为“比较单个变量的两个变体的过程，以确定哪个变量表现最佳，以帮助改善营销工作。” 现在，你可能会问自己，“这与科学研究实验的基本定义有何不同？”你说得对。A / B测试的重点是采用实验研究的核心概念，并将其应用于优化您的网站和实现您的数字营销目标。特定于网页设计，A / B测试还提供了提前验证数据的优势，因此您不必在不知道它有益的情况下进行主要的编码工作。 正如我们所提到的，该方法源于最简单的科学研究形式。将两个变量拖出到比赛场地上，跟踪和编目结果，并根据这些结果做出两者之间的决定。通常，第一个或控制变量将代表您的网站（或您网站的某些特定元素 - 号召性用语，配色方案等）。另一个将代表潜在的变化，或实验变量。 使该技术在网页设计领域如此有用的原因在于可以记录结果的效率。您网站访问者的活动不会受到您可能影响更传统实验的因素的影响：人为错误，研究偏差等。相反，数据将完全简化，以便您的网站优化真实发生时间，就在你眼前。 要避免的一个重要缺陷是假设A / B测试专门决定将哪些内容添加到您的网站。事实上，正如任何有经验的作家都会告诉你的那样，最重要的改进通常是你通过减法得出的。下次你想知道为什么CTA没有以你希望的速度进行转换时，问问自己是否存在任何可能会分散你网站访问者注意力的内容。如果看起来可能存在，请尝试进行A / B测试以查看CTA在自行离开时是否能更好地进行转换。 如果没有Web开发专家的技术知识，像我这样的小企业主如何利用这一概念？ 这是一个很好的问题。作为一个企业所有者，你的网站上有很多东西，所以让你的网站启动和运行是令人畏惧的，而不必担心看似无关紧要的优化细节。

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